Identificación de las variables de estudio

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El primer paso en un análisis estadístico es identificar las variables y su tipo, lo que permite seleccionar las técnicas adecuadas para el análisis. En general, las variables se pueden clasificar como cuantitativas (que miden cantidades y pueden ser discretas o continuas) y cualitativas (que describen cualidades y pueden ser nominales u ordinales). En nuestro estudio sobre las condiciones climáticas de SEATTLE, hemos identificado variables como temperaturapunto de rocióhumedadviento, velocidad de viento, ráfaga de vientopresión, velocidad del vientoprecipitación y condición del clima. Cada una aporta información sobre diferentes aspectos del clima. Estos datos fueron obtenidos de un sitio web especializado en reportes meteorológicos, que asegura la precisión y confiabilidad de la información para el análisis.

Esta clasificación nos ayudará a determinar las mejores herramientas estadísticas para describir y analizar los patrones climáticos de manera sistemática.

Temperatura: Representa la temperatura ambiente medida en grados Celsius o Fahrenheit. Es una variable fundamental para analizar el clima, ya que ayuda a identificar patrones de calor o frío a lo largo del tiempo.

  • Tipo: Cuantitativa.
  • Subtipo: Continua, dado que puede tomar cualquier valor en el intervalo de temperaturas y se puede medir con decimales.


Punto de rocío: Este valor representa la temperatura a la cual el aire se satura y comienza a condensarse en forma de rocío. Es útil para comprender la humedad relativa y las condiciones para la formación de neblina o rocío.

  • Tipo: Cuantitativa.
  • Subtipo: Continua, ya que indica una medida de temperatura (como en grados Celsius) y admite valores con decimales.


Humedad: Indica el porcentaje de humedad en el aire. Una alta humedad sugiere condiciones más húmedas y es clave en el análisis de confort térmico y posibles precipitaciones.

  • Tipo: Cuantitativa.
  • Subtipo: Continua, ya que la humedad puede tomar cualquier valor en un rango específico (normalmente de 0 a 100% en porcentaje) y se puede medir con precisión decimal.


Viento: Clasifica la intensidad del viento en categorías que indican su fuerza. Es útil para evaluar la influencia del viento en condiciones climáticas y su impacto en actividades al aire libre o seguridad.

  • Tipo: Cualitativa.
  • Subtipo: Ordinal, en caso de estar clasificado en categorías que tienen un orden natural, como “calmado”, “moderado” o “fuerte”, donde las categorías representan una gradación en la intensidad del viento.


Velocidad del viento: Representa la velocidad a la que se desplaza el viento. Esta variable es importante para la predicción del tiempo, ya que afecta la sensación térmica y es relevante en estudios de aerodinámica.

  • Tipo: Cuantitativa.
  • Subtipo: Continua, ya que se mide en unidades como km/h o m/s y puede tomar valores fraccionarios.

Ráfaga de viento: Indica las ráfagas máximas de viento, que suelen ser superiores a la velocidad promedio y pueden tener efectos significativos en estructuras y actividades al aire libre.
  • Tipo: Cuantitativa.
  • Subtipo: Continua, al medir la velocidad máxima de las ráfagas de viento en un intervalo corto de tiempo.

Presión: Representa la presión atmosférica medida en milibares o atmósferas. Variaciones en la presión son indicadores clave para anticipar cambios en las condiciones meteorológicas, como frentes fríos o sistemas de alta presión.
  • Tipo: Cuantitativa.
  • Subtipo: Continua, porque la presión atmosférica también es una variable que puede tomar valores dentro de un rango (como milibares o atmósferas) y admite fracciones decimales.

Precipitación: Mide la cantidad de precipitación acumulada, generalmente en milímetros o pulgadas. Es una variable crucial para el análisis de lluvias y patrones de sequía en una región.
  • Tipo: Cuantitativa.
  • Subtipo: Continua, ya que puede tomar valores decimales y representa la cantidad de agua caída en forma de lluvia o nieve.

Condición: Describe el estado del clima en términos generales. Ayuda a clasificar y resumir el clima de forma simple, facilitando la identificación de patrones diarios o semanales en las condiciones atmosféricas.

  • Tipo: Cualitativa.
  • Subtipo: Nominal, ya que representa categorías descriptivas (por ejemplo, soleado, nublado, lluvioso) sin un orden intrínseco entre ellas.
Bibliografía:
R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, y K. Ye, Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, 9.a ed. México: Pearson, 2012. ISBN: 978-607-32-1417-9.

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